金融大模型百花齐放的当下，金融行业的新质生产力变革迎来新一轮爆发。中邮消费金融秉承科技引领理念，升级领先的消费金融行业大模型——“邮远见2.0”，融入更多金融行业专业知识的同时，以领先算法和技术持续释放高质量数据价值，进一步强化对内提升效率、对外提升体验的科技赋能之路。
“邮远见2.0”大模型一经发布，就获得各大榜单的普遍认可。C-Eval和CMMLU两大权威评测榜单的最新数据显示，“邮远见2.0”大模型上榜即取得C-Eval排名TOP 7、CMMLU Five-shot排名TOP8的好成绩，在消费金融领域大模型中排名第一。
面对金融大模型快速应用落地的大趋势，中邮消费金融没有简单采用“拿来主义”。立足消费金融业务场景，中邮消费金融持续推动大模型技术的创新迭代，以更强大、精准的数据处理能力和智能分析能力，重塑“邮远见2.0”大模型的业务流程和服务模式。同时，加入丰富的消费金融专业知识，合规应用内部数据资产，针对“邮远见2.0”进行消费金融领域任务的微调，大幅提升模型通用能力；结合公司丰富的知识库资源，采用高效的RAG技术，提高了“邮远见2.0”大模型的对话能力，拓宽了应用场景，提升了应用效果。
在外呼场景，“邮远见2.0”大模型成功落地基于大模型的端到端的智能外呼机器人，以高度拟人化水平实现更准确的客户意图识别，以及更规范和精准的话术推荐。此外，在大规模客户服务环境中，利用大模型完全替代传统自然语言理解（NLU）模型，理解和澄清客户意图的准确率达97%；利用大模型构建智能的情绪识别预警和话术推荐服务，有效提醒坐席关注客户情绪，规范坐席应答话术，进一步提高坐席的服务满意度。
在运营场景，中邮消费金融全面推广应用基于“邮远见2.0”大模型的智能坐席辅助系列产品，并利用大模型技术优化客服质检流程、升级智能教辅系统，促使大模型智能提取与总结坐席电话信息的采纳率提升至80%，大模型智能推荐客服话术的采纳率达到70%，质检准确率达到95%。同时，打造智能法规审核、智能消保审核和智能外规智能检索等服务，扎实推进金融消保的规范化和常态化。
中邮消费金融还上线了图像大模型，可提供智能、高效的“邮远见”图片问答服务，为打造更加拟人化的“邮远见”多模态机器人奠定了基础。利用大模型文生图、图生图等技术，丰富营销素材生成；并新增“邮远见”AI场景中心，支持员工自主开发个人大模型应用，加速推动运营降本增效。
在研发场景，中邮消费金融通过构建大模型支撑平台，降低大模型应用开发的门槛，实现大模型应用的快速搭建、调试和部署上线。打造AI编码助手，提供代码补全、代码诊断、代码优化、代码生成、注释生成、单元测试生成、测试案例生成等功能,更好地提升了业务智能化需求的开发效率。
未来，中邮消费金融将继续秉承“普惠为本，科技赋能，成为用户首选的消费金融公司”的企业发展愿景，以技术创新为核心，以业务需求为导向，深入探索数字技术在消费金融场景的落地应用新路径、新模式，加速实现金融科技与金融业务的深度融合，提升金融服务质效的同时，夯实企业数字化转型升级的技术底座，为客户和行业创造更大价值，将普惠金融、数字金融真正落到实处。
